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数据案例：信用卡评分建模分析信用评分技术是一种常见的应用统计模型，是一种对贷款申请人（信用卡申请人）做风险评估分值的方法。有了信用评分技术，在借贷的过程中，银行就可以对风险进行有效的评估，从而最大程度地规避信用风险。
作者： 案例语言：中文 案例类型：案例 所属学院： 作者单位： 数据案例：新零售目标产品的精准需求预测本案例通过数据分析方法，对于新零售企业的“精准需求预测问题”给出了一套方案。首先根据层级复杂，品类繁多的历史销售数据，从区域、小类以及skc多个层面对大量数据进行预处理；之后利用统计学中的三大相关系数，从门店skc(
作者： 案例语言：中文 案例类型：案例 所属学院： 作者单位： 数据案例：我国商业银行市场风险度量的实证分析由于影响市场风险的外界宏观因素复杂多变，大多数时候无法对利率指数、汇率指数及股票指数等进行精确预测，同时对于商业银行管理者而言，这三个监管因子各自的变动空间及变动趋势更具有参考意义和实际价值，因此本案例将利用
作者： 案例语言：中文 案例类型：案例 所属学院： 作者单位： 数据案例：模塑科技股票未来价格趋势分析通过调取2010.1.1-2020.7.20的模塑科技的股票信息，进行数据清洗、分析，和模型搭建，调参模型拟合。
作者： 案例语言：中文 案例类型：案例 所属学院： 作者单位： 数据案例：兰州二手房整体状况分析通过获取房天下兰州二手房信息，对爬取的数据进行进一步清洗处理，分析各维度的数据，筛选对房价有显著影响的特征变量，探索兰州二手房整体情况、价格情况和价格的影响因素。
作者： 案例语言：中文 案例类型：案例 所属学院： 作者单位： 数据案例：江西省南昌市8月气温分析本案例基于江西省南昌市8月气温时间序列数据，研究南昌市8月气温的变化。案例主要内容包括以下几点：1.对2011年至2019年的江西省南昌市的历史天气数据进行爬取；2.自2011年起，江西省南昌市8月气温的变化情况（当日最高温度，月
作者： 案例语言：中文 案例类型：案例 所属学院： 作者单位： 数据案例：房屋贷款违约风险预测分析本案例利用Dream Housing Finance公司房屋贷款历史数据，对数据进行预处理后，尝试使用python构建逻辑回归模型（logistic regression），利用模型预测货款入的违约情况，房屋贷款违约预测模型的建立以及后期的关键指标的探索，给银
作者： 案例语言：中文 案例类型：案例 所属学院： 作者单位： 数据案例：对NBA球员比赛数据的聚类分析本案例基于NBA球员数据，研究球员比赛时的具体表现，将球员划分为不同的水平级别。聚类算法的目的就是依据已知的数据，将相似度高的样本集中到各自的簇中。在无监督的情况下，编写函数获知理想的簇数k值，然后进行聚类操作。
作者： 案例语言：中文 案例类型：案例 所属学院： 作者单位： 数据案例：电商企业用户消费行为分析进入信息化时代后，如何选择高质量客户是当前企业普遍面临的现实问题。文章选取电商平台下的某企业客户消费数据进行研究，从而挖掘出高质量客户作为企业营销的目标群体。
作者： 案例语言：中文 案例类型：案例 所属学院： 作者单位： 数据案例：北京二手房价格基本情况分析房价与现代人生活息息相关，一线城市的二手房交易更是在房产交易中占据了重要地位，通过抓取北京市二手房交易数据，有助于了解在新冠肺炎控制期间，北京市二手房市场的基本情况，为交易决策提供支持。
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